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작성자 sans339 작성일25-11-16 07:48 조회18회 댓글0건관련링크
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마음AI "한국은 제조 현장 데이터 공장부터"최홍섭 마음AI 대표가 지난 14일 서울 영등포구 FKI 전경련 회관에서 열린 한국인공지능협회 최고인공지능책임자(CAIO) 과정 3기에서 발표하고 있다. 2025.11.14[디지털데일리 이나연 기자] '챗GPT 모멘트'가 촉발한 생성형 인공지능(AI) 시대를 지나 업계에서 주목받는 트렌드는 단연 '피지컬 AI'다. '인간에게는 어려운 일이 컴퓨터에는 쉽고, 인간에게는 쉬운 일이 컴퓨터에는 어렵다'는 모라벡의 역설을 깨뜨릴 피지컬 AI 시대, 한국 기업은 어떤 전략으로 대응해야 할까.최홍섭 마음AI 대표는 지난 14일 서울 영등포구 FKI 전경련 회관에서 열린 한국인공지능협회 최고인공지능책임자(CAIO) 과정 3기에서 "한국은 풍부한 제조 공장을 활용해 제조 현장에 투입할 AI 모델 개발과 데이터 공장 구축부터 시작해야 한다"고 강조했다.국내 피지컬 AI 선도기업으로 불리는 마음AI는 머신러닝과 빅데이터를 기반으로 한 다양한 AI 솔루션과 플랫폼을 개발·공급하고 있다. 지난 10월 출범한 한국피지컬AI협회의 주관사이기도 하다.◆"AI 회사가 로봇 스펙 결정"…산업 주도권 재편최근 미국에서는 전통적인 로봇 하드웨어 회사가 아닌 AI 회사들이 피지컬 AI를 주도하는 '로봇 없는 로봇 회사' 트렌드가 나타나고 있다. 최 대표는 피지컬 AI 시대에는 하드웨어 회사가 "로봇 만들었으니 쓰세요"라는 방식으로는 성공할 수 없다고 진단했다.그는 "로봇의 정밀도와 스펙은 AI 모델로 직접 구동해 본 AI 회사가 판단해야 한다"며 "AI 회사들이 로봇을 가져와 자사 AI 모델로 테스트하고, 피드백을 반영해 하드웨어를 재설계하는 방식으로 산업 구조가 전환 중"이라고 설명했다.규칙 기반 로봇은 극도의 정밀성이 필요했지만 '데이터 드리븐' 방식의 피지컬 AI는 지능이 보완한다. 즉 '사람 수준 정밀도'면 충분해 경제성 확보가 가능하다는 분석이다.◆하드웨어 기술도 고가 센서에서 뎁스 카메라·촉감 센서로최홍섭 마음AI 대표가 지난 14일 서울 영등포구 FKI 전경련 회관에서 열린 한국인공지능협회 최고인공지능책임자(CAIO) 과정 3기에서 발표하고 있다. 2025.11.14이 같은 변화는 하드웨어 기술 요구사항도 바꾸고 있다. 최 대표는 "자율주행 핵심인 '라이다' 센서의 중요성은 줄어들고 사람의 양안 시각처럼 깊이감을 인식하는 뎁스 카메라와 계란 집기 같은 섬세한 작업을 위한 촉감 센서가 중요해지고 있다"고 말했다.배터리와마음AI "한국은 제조 현장 데이터 공장부터"최홍섭 마음AI 대표가 지난 14일 서울 영등포구 FKI 전경련 회관에서 열린 한국인공지능협회 최고인공지능책임자(CAIO) 과정 3기에서 발표하고 있다. 2025.11.14[디지털데일리 이나연 기자] '챗GPT 모멘트'가 촉발한 생성형 인공지능(AI) 시대를 지나 업계에서 주목받는 트렌드는 단연 '피지컬 AI'다. '인간에게는 어려운 일이 컴퓨터에는 쉽고, 인간에게는 쉬운 일이 컴퓨터에는 어렵다'는 모라벡의 역설을 깨뜨릴 피지컬 AI 시대, 한국 기업은 어떤 전략으로 대응해야 할까.최홍섭 마음AI 대표는 지난 14일 서울 영등포구 FKI 전경련 회관에서 열린 한국인공지능협회 최고인공지능책임자(CAIO) 과정 3기에서 "한국은 풍부한 제조 공장을 활용해 제조 현장에 투입할 AI 모델 개발과 데이터 공장 구축부터 시작해야 한다"고 강조했다.국내 피지컬 AI 선도기업으로 불리는 마음AI는 머신러닝과 빅데이터를 기반으로 한 다양한 AI 솔루션과 플랫폼을 개발·공급하고 있다. 지난 10월 출범한 한국피지컬AI협회의 주관사이기도 하다.◆"AI 회사가 로봇 스펙 결정"…산업 주도권 재편최근 미국에서는 전통적인 로봇 하드웨어 회사가 아닌 AI 회사들이 피지컬 AI를 주도하는 '로봇 없는 로봇 회사' 트렌드가 나타나고 있다. 최 대표는 피지컬 AI 시대에는 하드웨어 회사가 "로봇 만들었으니 쓰세요"라는 방식으로는 성공할 수 없다고 진단했다.그는 "로봇의 정밀도와 스펙은 AI 모델로 직접 구동해 본 AI 회사가 판단해야 한다"며 "AI 회사들이 로봇을 가져와 자사 AI 모델로 테스트하고, 피드백을 반영해 하드웨어를 재설계하는 방식으로 산업 구조가 전환 중"이라고 설명했다.규칙 기반 로봇은 극도의 정밀성이 필요했지만 '데이터 드리븐' 방식의 피지컬 AI는 지능이 보완한다. 즉 '사람 수준 정밀도'면 충분해 경제성 확보가 가능하다는 분석이다.◆하드웨어 기술도 고가 센서에서 뎁스 카메라·촉감 센서로최홍섭 마음AI 대표가 지난 14일 서울 영등포구 FKI 전경련 회관에서 열린 한국인공지능협회 최고인공지능책임자(CAIO) 과정 3기에서 발표하고 있다. 2025.11.14이 같은 변화
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마음AI "한국은 제조 현장 데이터 공장부터"최홍섭 마음AI 대표가 지난 14일 서울 영등포구 FKI 전경련 회관에서 열린 한국인공지능협회 최고인공지능책임자(CAIO) 과정 3기에서 발표하고 있다. 2025.11.14[디지털데일리 이나연 기자] '챗GPT 모멘트'가 촉발한 생성형 인공지능(AI) 시대를 지나 업계에서 주목받는 트렌드는 단연 '피지컬 AI'다. '인간에게는 어려운 일이 컴퓨터에는 쉽고, 인간에게는 쉬운 일이 컴퓨터에는 어렵다'는 모라벡의 역설을 깨뜨릴 피지컬 AI 시대, 한국 기업은 어떤 전략으로 대응해야 할까.최홍섭 마음AI 대표는 지난 14일 서울 영등포구 FKI 전경련 회관에서 열린 한국인공지능협회 최고인공지능책임자(CAIO) 과정 3기에서 "한국은 풍부한 제조 공장을 활용해 제조 현장에 투입할 AI 모델 개발과 데이터 공장 구축부터 시작해야 한다"고 강조했다.국내 피지컬 AI 선도기업으로 불리는 마음AI는 머신러닝과 빅데이터를 기반으로 한 다양한 AI 솔루션과 플랫폼을 개발·공급하고 있다. 지난 10월 출범한 한국피지컬AI협회의 주관사이기도 하다.◆"AI 회사가 로봇 스펙 결정"…산업 주도권 재편최근 미국에서는 전통적인 로봇 하드웨어 회사가 아닌 AI 회사들이 피지컬 AI를 주도하는 '로봇 없는 로봇 회사' 트렌드가 나타나고 있다. 최 대표는 피지컬 AI 시대에는 하드웨어 회사가 "로봇 만들었으니 쓰세요"라는 방식으로는 성공할 수 없다고 진단했다.그는 "로봇의 정밀도와 스펙은 AI 모델로 직접 구동해 본 AI 회사가 판단해야 한다"며 "AI 회사들이 로봇을 가져와 자사 AI 모델로 테스트하고, 피드백을 반영해 하드웨어를 재설계하는 방식으로 산업 구조가 전환 중"이라고 설명했다.규칙 기반 로봇은 극도의 정밀성이 필요했지만 '데이터 드리븐' 방식의 피지컬 AI는 지능이 보완한다. 즉 '사람 수준 정밀도'면 충분해 경제성 확보가 가능하다는 분석이다.◆하드웨어 기술도 고가 센서에서 뎁스 카메라·촉감 센서로최홍섭 마음AI 대표가 지난 14일 서울 영등포구 FKI 전경련 회관에서 열린 한국인공지능협회 최고인공지능책임자(CAIO) 과정 3기에서 발표하고 있다. 2025.11.14이 같은 변화는 하드웨어 기술 요구사항도 바꾸고 있다. 최 대표는 "자율주행 핵심인 '라이다' 센서의 중요성은 줄어들고 사람의 양안 시각처럼 깊이감을 인식하는 뎁스 카메라와 계란 집기 같은 섬세한 작업을 위한 촉감 센서가 중요해지고 있다"고 말했다.배터리와마음AI "한국은 제조 현장 데이터 공장부터"최홍섭 마음AI 대표가 지난 14일 서울 영등포구 FKI 전경련 회관에서 열린 한국인공지능협회 최고인공지능책임자(CAIO) 과정 3기에서 발표하고 있다. 2025.11.14[디지털데일리 이나연 기자] '챗GPT 모멘트'가 촉발한 생성형 인공지능(AI) 시대를 지나 업계에서 주목받는 트렌드는 단연 '피지컬 AI'다. '인간에게는 어려운 일이 컴퓨터에는 쉽고, 인간에게는 쉬운 일이 컴퓨터에는 어렵다'는 모라벡의 역설을 깨뜨릴 피지컬 AI 시대, 한국 기업은 어떤 전략으로 대응해야 할까.최홍섭 마음AI 대표는 지난 14일 서울 영등포구 FKI 전경련 회관에서 열린 한국인공지능협회 최고인공지능책임자(CAIO) 과정 3기에서 "한국은 풍부한 제조 공장을 활용해 제조 현장에 투입할 AI 모델 개발과 데이터 공장 구축부터 시작해야 한다"고 강조했다.국내 피지컬 AI 선도기업으로 불리는 마음AI는 머신러닝과 빅데이터를 기반으로 한 다양한 AI 솔루션과 플랫폼을 개발·공급하고 있다. 지난 10월 출범한 한국피지컬AI협회의 주관사이기도 하다.◆"AI 회사가 로봇 스펙 결정"…산업 주도권 재편최근 미국에서는 전통적인 로봇 하드웨어 회사가 아닌 AI 회사들이 피지컬 AI를 주도하는 '로봇 없는 로봇 회사' 트렌드가 나타나고 있다. 최 대표는 피지컬 AI 시대에는 하드웨어 회사가 "로봇 만들었으니 쓰세요"라는 방식으로는 성공할 수 없다고 진단했다.그는 "로봇의 정밀도와 스펙은 AI 모델로 직접 구동해 본 AI 회사가 판단해야 한다"며 "AI 회사들이 로봇을 가져와 자사 AI 모델로 테스트하고, 피드백을 반영해 하드웨어를 재설계하는 방식으로 산업 구조가 전환 중"이라고 설명했다.규칙 기반 로봇은 극도의 정밀성이 필요했지만 '데이터 드리븐' 방식의 피지컬 AI는 지능이 보완한다. 즉 '사람 수준 정밀도'면 충분해 경제성 확보가 가능하다는 분석이다.◆하드웨어 기술도 고가 센서에서 뎁스 카메라·촉감 센서로최홍섭 마음AI 대표가 지난 14일 서울 영등포구 FKI 전경련 회관에서 열린 한국인공지능협회 최고인공지능책임자(CAIO) 과정 3기에서 발표하고 있다. 2025.11.14이 같은 변화
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